Lecture SS 24 Algorithmische Mathematik II
Übersicht
Die Vorlesung setzt den Einstieg in die Algorithmische Mathematik fort, d.h. in die Konstruktion und Analyse von Algorithmen zur Lösung mathematischer Fragestellungen, die aus Anwendungen in Natur-, Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaften motiviert sein können. Ziel und Inhalt der Vorlesung Algorithmische Mathematik ist die Vermittlung von Fähigkeiten, die Schritte von der mathematischen Formulierung eines Problems bis hin zur Umsetzung eines Algorithmus auf dem Computer durchzuführen. Der Entwurf geeigneter Verfahren ist dabei ebenso Inhalt wie die Verifikation und Analyse von benötigter Laufzeit und erreichter Qualität (bei approximativen Verfahren).
Der Vorlesungsstoff wird in den Tutorien und den zu bearbeitenden Übungsblättern vertieft und eingeübt.
Inhalt und Vorkenntnisse
Thematische Schwerpunkte (siehe Modulhandbuch) sind ein Stochastik- und ein Numerik-Teil. Im Stochastik-Teil wird in grundlegende Begriffe der Stochastik wie Wahrscheinlichkeit, Erwartungswert usw. eingeführt und die Simulation von Zufall behandelt. Im Numerik-Teil wird die Approximation und Integration von Funktionen sowie die iterative Lösung (nicht)linearer Gleichungssysteme thematisiert.
Die Inhalte der Algorithmischen Mathematik I werden als Kentnisse vorausgesetzt.
Algorithmische Mathematik IIb
Für Lehramtstudierende der Algorithmischen Mathematik II b ist der Numerik-Teil der Vorlesungen und Übungen maßgeblich, was ungefähr die zweite Hälfte des Semesters umfasst. Auf eCampuns und in der Vorlesung wird rechtzeitig bekannt gegeben, wenn der Numerik-Teil startet.
eCampus
Weitere Informationen gibt es zeitnah im eCampus-Kurs