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Seminar im Sommersemester 2012:
S1G1 - Algorithmen im Data Mining
| Vorbesprechung: |
Dienstag 14.2.2012, 11 Uhr s.t. |
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Raum 6.020, Wegelerstr. 6 |
| Termin: |
Do 10:15–12:00, |
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Seminarraum 0.006, Endenicher Allee 60 |
| Sprechstunden: |
Nach Vereinbarung per EMail garcke ins.uni-bonn.de |
Vorträge
| 12. April |
Annemarie Schwigon |
Einführung in das Data Mining |
| 19. April |
David Molitor |
Auswertung des Gelernten |
| 26. April |
Leonardo Keerl |
Entscheidungsbäume |
| 3. Mai |
Sonja Hartung |
Bayes Spam Klassifikation |
| 10. Mai |
Tim Krause |
Support Vektor Maschine |
| 24. Mai |
Marcel Koch |
Clustering |
| 13. Juni |
Patrick Schnibben |
Lineare Regression und kleinste Quadrate |
| 14. Juni |
Marc Dämgen |
Orthogonalität / QR-Zerlegung |
| 20. Juni |
Viktor Erpenbeck |
SVD - Singulärwertzerlegung |
| 28. Juni |
Marvin Marks |
Text Mining |
| 12. Juli |
Maximilian Gottwald |
Google Page Rank |
Literatur
- I. H. Witten and E. Frank: Data Mining - Praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen, Hanser, 2001.
- Tom M. Mitchell: Machine Learning, McGraw-Hill, 1997.
Errata (PDF)
- T. Hastie and R. Tibshirani and J. Friedman: The Elements of Statistical Learning, Springer, 2001.
PDF auf der Webseite eines der Autoren
- Lars Eldén: Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition, SIAM, 2007.
Errata (PDF)
Zum Vortrag
- Tafelvortrag oder per Rechner mittels PowerPoint oder (besser) LaTeX und der LaTeX Beamer Klasse. Eine Einführung dazu, es gibt aber deutlich mehr zu finden.
- Zum Vortrag halten und vorbereiten siehe beispielsweise